苦于缺乏談判技巧的人們,或許未來可以求助于人工智能(AI)了。英國《自然·通訊》雜志6日報告,“深度思維”公司研發(fā)的一種“AI代理”會談判并能達(dá)成協(xié)議,其已在測試平臺中勝過其他無此能力的代理。這一成果展示了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,用其建模的“AI代理”可與其他人工代理溝通合作,在玩游戲時共同制定計劃。
開發(fā)能展現(xiàn)出代理間合作和溝通的AI十分重要。流行桌面游戲《外交》為此類行為提供了有用的測試平臺,它包含玩家之間復(fù)雜的溝通、談判和形成同盟,而AI一直很難達(dá)成這些。要贏得游戲,《外交》需要推斷在場玩家的未來計劃、玩家間的承諾,和他們的誠實合作。過去的“AI代理”在單個玩家或兩個競爭性玩家的游戲中取得過成功,其中玩家之間沒有交流。
英國“深度思維”研究團(tuán)隊此次設(shè)計了一種深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓代理可以協(xié)商同盟、共同制定計劃。研究人員創(chuàng)造出了模擬玩家的代理,形成團(tuán)隊,嘗試勝過其他隊伍的策略。通過預(yù)測可能的未來游戲狀態(tài),這一學(xué)習(xí)算法允許代理對未來行動達(dá)成一致,識別有益交易。為接近人類水平的表現(xiàn),他們還通過檢驗一些代理間承諾破裂的場景(代理背離了過去的協(xié)議),調(diào)查了誠實合作的條件。
這些成果有助于“AI代理”形成靈活溝通機(jī)制,使其能根據(jù)環(huán)境調(diào)整策略。此外,這些發(fā)現(xiàn)還表明,對違反協(xié)議的同伴的制裁傾向會大大降低這類違反者的優(yōu)勢,有助于形成大多可信的交流,盡管情況最初更有利于違反協(xié)議者。(記者張夢然)
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